Investitore o valutatore di progetti
Valutare progetti AI attraverso evidenze
Per valutare un progetto AI, collega ogni capacità dichiarata a un artefatto, una prova e alle condizioni in cui è stata esercitata. MAIOS può sostenere la continuità del lavoro di valutazione attraverso fonti e stato del progetto; giudizi economici e decisioni restano al valutatore.
Bozza generata da Codex il . Revisione umana ancora da completare.
Dalla demo alla prossima evidenza
Una demo mostra un comportamento in un caso. Chiedi che cosa è stato effettivamente eseguito, quali dipendenze lo hanno reso possibile e che cosa accade quando cambia una condizione. Una milestone utile indica anche quale prova manca e quale decisione permetterà di prendere.
Una capacità dichiarata, un caso da esaminare
Se un progetto dichiara di mantenere il contesto, chiedi di riprendere un’attività dopo una correzione della fonte. Osserva che cosa conserva, quali scelte riesamina e come rende visibile la nuova condizione. Il risultato aiuta a leggere la distanza tra una funzione descritta, una funzione effettivamente esercitata e la possibilità di trasferirla a un altro ambiente.
Quale approfondimento serve adesso?
Puoi chiedere una prova tecnica mirata, chiarire una dipendenza o esaminare il lavoro necessario per una consegna. Confronti e benchmark richiedono dati e metodo espliciti. Questa scheda organizza le evidenze disponibili e le domande aperte, senza assegnare punteggi automatici.
Prodotto, ricerca e risorse
Nella valutazione separa le versioni disponibili, la direzione di ricerca e il lavoro necessario per realizzarla. Persone, corpus, calcolo e infrastruttura possono essere risorse di una traiettoria di sviluppo; ogni passaggio richiede una propria evidenza. La pagina di ricerca e visione espone la direzione D-ND e il rapporto con i kernel attuali, da cui formulare domande e milestone pertinenti.
Scheda delle evidenze del progetto AI
Usala per una capacità o una milestone, mantenendo separati osservazioni e ipotesi.
Tesi e destinatario
Quale problema affronta il progetto e chi dovrebbe usarlo?
Artefatto
Quale codice, documento o risultato puoi ispezionare?
Prova
Quale comportamento è stato esercitato e con quale metodo?
Dipendenze
Quali modelli, dati, accessi, costi operativi e persone sono necessari?
Limite e recupero
In quali condizioni il comportamento fallisce o richiede intervento?
Milestone
Quale evidenza successiva cambierebbe il giudizio sul progetto?
kernel_chat 1.0.0
Comincia con MAIOS
Per lavorare sulle fonti in ChatGPT, apri l’installazione di kernel_chat. Se la valutazione vive in un repository, il percorso builder introduce il Project Kernel.
MAIOS, kernel_chat e MAIOS Project Kernel sono progetti indipendenti. ChatGPT è un prodotto di OpenAI. La pubblicazione su ChatGPT Sites non implica approvazione o certificazione di OpenAI.